Hermes — un agent IA au travail

Un agent autonome (moteur Nous Research Hermes) déployé en local : il reçoit une mission en langage naturel, utilise des outils, et produit un vrai livrable. Voici une exécution réelle.

DÉMO — exécution réelle, modèle local

L'interface

Le tableau de bord de l'agent : sessions, modèles, outils, journaux — tout est piloté et tracé.

Tableau de bord de l'agent Hermes — sessions, modèles, outils

Tableau de bord Hermes, instance déployée localement (isolée).

Une mission, exécutée pour vrai

On confie une tâche à l'agent en une phrase. Il la décompose, agit avec ses outils, vérifie, et rend compte.

« Crée un rapport de 3 idées d'automatisation à fort ROI pour une PME (problème + solution chacune), relis-le, puis résume-le pour le dirigeant. »
1
Compréhensionl'agent décompose la mission en étapes.
2
Actionil rédige et écrit le fichier rapport_automatisation.md (outil write_file).
3
Vérificationil relit le fichier produit (outil read_file).
4
Compte renduil livre un résumé exécutif au dirigeant.

📄 Livrable produit par l'agent — rapport_automatisation.md

Problème : gestion des tâches administratives manuelle.
Solution : logiciel de gestion de projet avec automatisation par API pour planifier et suivre les tâches.
Problème : analyse manuelle des données commerciales.
Solution : pipeline ETL (Extract-Transform-Load) pour automatiser l'analyse des données commerciales.
Problème : validation manuelle des formulaires et demandes.
Solution : bot de validation automatique pour un traitement rapide et précis.
Résumé au dirigeant — « Trois solutions d'automatisation qui amélioreront la productivité : gestion de projets, analyse des données commerciales et validation des formulaires. »

Sous le capot

Déployé proprement, sans dépendance cloud pour la démo.

Moteur
Nous Research Hermes Agent
Modèle
LLM local (Ollama, 64K contexte)
Isolation
conteneur Docker dédié
Outils
fichiers, navigateur, voix, multi-agent